Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
ИИ проектирует чипы: агент создал ускоритель за 80 часов
Design Conductor 2.0 спроектировал полный чип для LLM inference от научной статьи до FPGA-макета за 80 часов — без участия человека.
Как выбрать ИИ в эру агентов: модели, приложения, обвязка
В 2026 году выбор ИИ — это не выбор модели. Нужно понимать три уровня: модель, приложение и обвязка. Разбираемся, что к чему.
Vibe coding и агентная инженерия сливаются: о чём молчат разработчики
Граница между vibe coding и серьёзной агентной инженерией размывается: даже опытные разработчики перестают проверять код, который пишет ИИ. К чему это ведёт и стоит ли бояться.
Безопасность LLM: масштабирование не гарантирует надёжность
34 модели, 6 сценариев развёртывания и один неожиданный вывод: безопасность клинических LLM зависит не от масштаба, а от качества данных.
ИИ и благополучие: почему нам нужны позитивные сценарии будущего
Почему разговоры об ИИ застряли между слепым оптимизмом и парализующим пессимизмом — и как наука о благополучии предлагает выход.
LLM не выполняют инструкции: точность падает с 61% до 20%
Языковые модели плохо выполняют пошаговые алгоритмы: точность падает с 61% до 20% при увеличении длины процедуры. Новое исследование разобралось почему.
ИИ создаст сам себя: почему 2028 год станет переломным
Джек Кларк из Import AI собрал данные по шести ключевым бенчмаркам — от SWE-Bench до PostTrainBench — и пришёл к выводу: с вероятностью 60% ИИ будет сам строить свои преемники к концу 2028 года.
RAG чат-бот: 1000 медицинских диалогов утекли через браузер
Публичный медицинский чат-бот на RAG раскрывал полные записи 1000 пациентских диалогов и конфигурацию бэкенда через Chrome DevTools — без взлома и авторизации.
Claude Code: как ИИ-агенты работают часами без присмотра
Claude Code может часами работать автономно, создавая сайты, тестируя продукты и управляя подагентами. Разбираем устройство агентного ИИ и его последствия для всех работников интеллектуального труда.
Anthropic сканировал код пользователей и штрафовал за ключевые слова
Anthropic встроила в Claude Code систему обнаружения «чужих» harness-ов — и пользователи, в чьём коде оказались слова Hermes или OpenClaw, получили неожиданные счета на сотни долларов.