Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
AI-агенты под угрозой: шесть способов их сломать
Шесть жанров атак на AI-агентов: инъекции в метаданные, семантические манипуляции, отравление памяти, захват поведения, системные каскады и эксплуатация когнитивных искажений наблюдателя.
WUTDet: как китайский датасет на 100 000 кораблей готовит ИИ к морской войне
Китайские исследователи собрали WUTDet — датасет на 100 576 изображений с 381 378 кораблями, снятых с борта реального судна. Зачем ИИ учат распознавать суда и почему это имеет двойное дно.
Роботы захватили позицию: Украина показала, как будет выглядеть война завтра
Украина отмечает первую в истории полностью роботизированную победу на поле боя. 22 000 миссий наземных роботов за три месяца — и это только начало эпохи беспилотной войны.
Fully Open Meditron: первая полностью открытая медицинская LLM
Почему открытые веса недостаточны для медицины, как врачи аудитировали синтетические данные и что даёт полностью открытый пайплайн для клинических LLM.
Дистилляция табличных моделей: как сжать ИИ-врача в 26 раз без потери точности
Табличные foundation-модели показывают отличную точность на медицинских данных, но требуют GPU и дорогой инфраструктуры. Новая работа предлагает выход — knowledge distillation в обычный LightGBM.
Китай заблокировал сделку Meta на $2 млрд: что это значит для AI-индустрии
Meta уже интегрировала стартап Manis, инвесторы получили деньги, сотрудники переехали в офисы — но Китай требует всё отменить. Разбираем прецедент, который ломает привычные правила M&A в AI.
Semble: поиск по коду для ИИ-агентов на 98% дешевле grep
Semble ищет по кодовой базе за 1,5 мс на CPU, используя статические эмбеддинги и BM25. Агенты получают релевантные фрагменты вместо полных файлов.
Self-Recall Thinking: как LLM учатся вспоминать, а не заучивать
SRT предлагает третий путь между гигантским контекстом и внешним RAG: модель сама решает, какие исторические реплики стоит вспомнить, и копирует их verbatim в процессе рассуждения.
Google AI Essentials: стоит ли $49 и кому реально поможет
Разбираем курс Google AI Essentials за $49 — пять техник промптинга, три типа ИИ-инструментов и честный вердикт о ценности сертификата для карьеры.
Почему чат-боты тормозят ИИ: интерфейсы, которые меняют правила
Чат-боты — худший способ использовать мощный ИИ. Новые интерфейсы от Anthropic и Google показывают, как агенты, интегрированные в рабочие инструменты, раскрывают скрытые возможности моделей.