Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
Форма вещи: как экспоненциальный рост ИИ перестаёт быть абстракцией
Экспоненциальный рост ИИ больше не теория — он уже влияет на рынки, рабочие места и политику. Разбираем, что происходит и почему окно для влияния скоро закроется.
RAG vs длинный контекст: что выбрать в 2026 году
Миллион токенов в контекстном окне меняет правила игры. Разбираем, когда RAG становится лишним слоем сложности, а когда — единственным способом найти иголку в стоге сена.
MeMo: почему память LLM должна быть отдельной моделью
MeMo предлагает радикально иначе подойти к памяти LLM: вместо дообучения всей модели или RAG-ретривала обучить отдельную маленькую модель, которая запоминает всё и отвечает на вопросы основной.
Зазубренный фронтир ИИ: почему самые умные модели всё ещё тупят
ИИ суперчеловек в медицинской диагностике и математике, но проваливает простые визуальные головоломки. Почему?
δ-mem: как крошечная матрица памяти меняет правила игры для LLM
Новый механизм δ-mem показывает, что эффективная память для LLM не требует миллионов токенов контекста. Достаточно компактного онлайн-состояния, обновляемого по правилу дельта-обучения.
Три типа ИИ-инструментов: как не тратить время на неправильный выбор
Три категории ИИ-инструментов, которые определяют, получите ли вы результат за минуту или потеряете неделю на неправильном подходе.
VGGT-Ω: как нейросеть за один проход строит 3D-сцены лучше COLMAP
Новая модель VGGT-Ω достигает точности камерной оценки на Sintel на 77% выше предыдущего лучшего результата, используя всего 30% GPU-памяти предшественника.
Pelican-Unified 1.0: один мозг для понимания, рассуждения и действия
Pelican-Unified 1.0 — первая embodied foundation model, обученная по принципу унификации. Один чекпоинт, три специализации, результаты на уровне отдельных экспертов.
Менеджмент как суперсила ИИ: почему делегирование важнее промптов
В эру агентного ИИ умение формулировать задачи уступает место умению ими управлять. Почему MBA-студенты обогнали программистов, и какая формула определяет, стоит ли доверять работу ИИ.
Как Google превращает весь мир в один компьютер: Decoupled DiLoCo
Decoupled DiLoCo позволяет Google тренировать модели на мощностях в разных регионах мира, используя стандартное интернет-соединение. 88% goodput при сбоях — вот что меняет правила игры.