Блог об AI

Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.

Последние записи

LLM-патчи в ядре Linux: рекорд и вайб-кодинг Торвальдса

LLM-патчи в ядре Linux: рекорд и вайб-кодинг Торвальдса

Торвальдс выложил в ядро Linux ветку, где код, тесты и даже текст анонса написал Claude Code. На фоне рекордного роста LLM-патчей опенсорс раскалывается на два лагеря.

IBM Spyre стал нативным устройством PyTorch: как это устроено

IBM Spyre стал нативным устройством PyTorch: как это устроено

Инженеры IBM рассказали в блоге PyTorch, как ускоритель Spyre получил статус нативного устройства фреймворка. Внутри: PrivateUse1, аллокатор с регионами, runtime-патчинг, перекрытие потоков и до 2,4x на decode Granite 3.3 8B.

Шестое чувство ИИ: тест, где человек набирает 93%, а модель 54%

Шестое чувство ИИ: тест, где человек набирает 93%, а модель 54%

«Поместится ли на полке ещё одна книга?» Новый бенчмарк Humanity's Sixth Sense измерил интуитивное визуальное мышление моделей: люди решают 93,1% задач, лучшая нейросеть GPT 6 Astra 53,6%.

Splat2Act: робот осваивает ваш дом за полчаса скана

Splat2Act: робот осваивает ваш дом за полчаса скана

Универсальные роботы уверенно берут предметы в лаборатории, но в реальной квартире показывают 0% успеха. Splat2Act строит цифрового двойника по скану с телефона, генерирует 68 тысяч демонстраций в симуляции и доводит робота до 63,9% успеха на реальном Stretch 3.

SGS: как выбор задач спасает масштабирование RL для роботов

SGS: как выбор задач спасает масштабирование RL для роботов

Исследователи из Вашингтонского университета показали, что масштабирование обучения с подкреплением до миллиона параллельных сред работает только с адаптивной выборкой задач. Сэмплер SGS держит практику на границе возможностей политики: 73% против 54% на локомоции, 70% против 6% на сборке гайки с болтом.

RAG с нуля: как построить пайплайн поиска и генерации

RAG с нуля: как построить пайплайн поиска и генерации

Курс инженера LangChain Лэнса Мартина на freeCodeCamp: как устроен RAG от индексации и чанкинга до активного поиска, и почему в эпоху длинных контекстов он не умер, а изменился.

Люди обучают ИИ своей работе, тренируя собственную замену

Люди обучают ИИ своей работе, тренируя собственную замену

60 Minutes показала, как компания Mercor собрала больше 100 000 экспертов, которые за $20–200 в час обучают ИИ своему ремеслу. Одни называют это профессией будущего, а нобелевский лауреат Дарон Аджемоглу считает тупиком, который может утроить безработицу.

Хинтон: ИИ уже обладает сознанием. Разбор интервью

Хинтон: ИИ уже обладает сознанием. Разбор интервью

Нобелевский лауреат Джеффри Хинтон рассказал в подкасте Big Technology, почему современные чат-боты уже обладают сознанием, как цифровой разум обгоняет биологический и почему он снова стал оптимистом.

Байтовые языковые модели: что даёт отказ от токенизатора

Байтовые языковые модели: что даёт отказ от токенизатора

Семейство трансформеров от 200M до 3B параметров, обученное прямо на байтах: байтовые модели обгоняют subword при масштабировании, сами изобретают внутренние чанки и принимают в 3,4 раза больше токенов за проход при спекулятивном декодировании.

RF-чипы: как ИИ осваивает «тёмное искусство» проектирования

RF-чипы: как ИИ осваивает «тёмное искусство» проектирования

Проектирование радиочастотных чипов десятилетиями оставалось тёмным искусством: годы опыта, месяцы симуляций, сотни миллионов долларов на один чип. Лаборатория Принстона показала, что обучение с подкреплением и диффузионные модели ускоряют этот процесс до минут и предлагают схемы, до которых человек не додумался.