Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
Квантизация LLM: иллюзия эквивалентности — почему точность обманывает
Новая работа демонстрирует: даже при сохранении точности, квантизация меняет поведение LLM на уровне отдельных решений. Введён метрический тест correctness agreement, который измеряет расхождение между оригиналом и квантованной моделью независимо от абсолютной точности.
Интеллект стал бесплатным: что дальше? Три вызова data-систем для агентов
Когда интеллект перестаёт быть дефицитом, на первый план выходят данные. BAIR из UC Berkeley описывает три новых вызова для data-систем в эпоху агентов — и предлагает конкретные архитектуры.
BAIR 2026: куда идут лучшие AI-исследователи и что это значит для индустрии
Разбираем список выпускников BAIR 2026: кто уходит в embodied AI, кто — в безопасность LLM, а кто основывает стартапы. Карта направлений, которые будут определять индустрию в 2026–2030.
UniClawBench: Первый бенчмарк способностей ИИ-агентов в реальных задачах
Новый бенчмарк HKU MMLab оценивает проактивных ИИ-агентов не по сценариям, а по фундаментальным способностям. Лучшая модель (Claude Opus 4.8) решает лишь 47.5% задач — и это при закрытом цикле с обратной связью.
PyTorch Monarch на AMD: обучение LLM без чекпоинтов на 256 GPU
Meta перенесла PyTorch Monarch на AMD Instinct с ROCm. Отказоустойчивое обучение без чекпоинтов, восстановление за секунды, валидация на 256 GPU MI355.
One Streamer: Alibaba ломает задержку в диалоговых аватарах
Alibaba выпустила One Streamer — систему интерактивного аватара с дуплексной связью, работающую на одном трансформере. 25 fps, 200 мс отклика, никаких отдельных модулей. Анализ архитектуры и того, почему это важнее, чем кажется.
Miles: фреймворк RL post-training LLM от RadixArk
Miles от RadixArk — open source фреймворк для RL post-training LLM, который композирует SGLang, Megatron-LM, Ray и PyTorch в единую систему с поддержкой MoE, асинхронности и low-precision рецептов.
ECGLight: как ИИ превращает фото бумажной ЭКГ в диагноз за 30 секунд
Новый фреймворк ECGLight оцифровывает бумажные ЭКГ по фото со смартфона и выявляет инфаркт миокарда с точностью 95.5% — всё на CPU, без GPU и интернета, за 30 секунд.
AMIE: ИИ от Google учится управлять хроническими болезнями, а не просто ставить диагнозы
Google DeepMind опубликовал в Nature исследование AMIE — conversational AI для долгосрочного ведения хронических заболеваний. Система использует Gemini для анализа сотен страниц клинических рекомендаций и эмпатичного диалога с пациентами.
Scaling laws LLM: почему Kaplan ошибся, а Chinchilla права
Как главные эмпирические законы глубокого обучения родились, оспаривались и пересматривались — от Kaplan 2020 до стены данных.