Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
Сертификация PyTorch PTCA: стоит ли $299 и что на экзамене
PyTorch Foundation собрала четыре учебных модуля и сертификационный экзамен PTCA в единый маршрут за $299. Смотрим, что проверяет экзамен, сколько стоит сертификат и кому он действительно нужен.
LoopWAM: робот учится на провалах и ставит рекорд
Робот складывает футболку с успехом 13,2%. Два цикла дообучения на записях собственных попыток поднимают результат до 55,56%. Разбираем LoopWAM: модель, которая учится на всём спектре опыта развёртывания, от успехов до провалов.
InstantFusion: эстафета между генераторами изображений
Модели генерации изображений, обученные независимо друг от друга, хранят картинку внутри похожим образом. На этом наблюдении построен InstantFusion: общий латентный интерфейс, который позволяет передавать генерацию от одной модели к другой, не переобучая ни одну из них.
ИИ в браузере: 5 функций, которые работают без сервера
Разработчица из Гданьска собрала пять демо, где нейросети работают целиком в браузере: от удаления фона до вопросов к веб-камере. Разбираем, какие модели это тянут, сколько они весят и где технология пока ломается.
Саморепликация ИИ: Anthropic показала червя на Android TV
Frontier Red Team из Anthropic показала, что малые модели подбираются к полной саморепликации: 26B-модель уместилась на 15 приставках по $55, а червь на базе GLM-5.2 уже копирует себя по восьмиузловой сети. До зрелого ИИ-червя остались месяцы.
Горький урок для менеджмента: ИИ-агенты организуются сами
Этан Моллик годами писал, что с агентами надо работать как менеджер: делегировать, выстраивать структуру, задавать рамки. В новом эссе он признал ошибку: организовывать работу агенты научились сами.
Память против обучения: почему ИИ-агенты повторяют ошибки
Агент помнит тысячи задач, а на следующей неделе повторяет ту же ошибку. Разбираем, почему память не превращается в опыт, чем факты отличаются от суждений и как выглядит цикл, после которого агент действительно улучшается.
Project Suncatcher: как Google строит дата-центры в космосе
Первый спутник Project Suncatcher с TPU Trillium вышел на орбиту 1 октября и уже передаёт телеметрию. Google проверила чипы вибрациями до 100 g, протонным пучком и термовакуумной камерой, чтобы понять, потянет ли космос масштабные ИИ-вычисления.
Инсайдер OpenAI ушёл из компании: «мы не знаем, как»
Робинсон пришёл в OpenAI скептиком и не верил в катастрофические сценарии. Через три года он уволился с другим убеждением: выравнивание это научная проблема, которую индустрия пока не умеет решать.
Википедийная игра: LLM догнали человека, но не обогнали
Перейти с одной случайной статьи Википедии на другую, пользуясь только внутренними ссылками. Лучшие языковые модели прошли игру так же успешно, как люди, но сделали больше шагов.