Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
CoPE: обучение LLM-агентов в 2 раза быстрее за счёт прогноза действий
Исследователи из UIUC и Meta AI добавили к GRPO прогноз собственных действий агента. Обучение ускоряется почти вдвое, а успех растёт на пяти бенчмарках, от WebShop до AppWorld.
ИИ-слоп в науке: 257 статей профессора и детектор идей
Чикагский профессор опубликовал 257 статей за год с помощью генеративного ИИ, и SSRN удалил их все. Разбираем, как ИИ-слоп затапливает науку и какие инструменты появились против него.
Дебаты вокруг ИИ: 5 споров, которые определят 2026 год
The AI Daily Brief вернулся к формату пяти дебатов, определяющих ИИ: арифметика доходов лабораторий, война за массовый рынок, дешёвые против суверенных моделей, регулирование и бунт соседей дата-центров.
Long-horizon агенты: как Tev учит ИИ работать часами
Агент, работающий часами над одной задачей, требует особых данных и наград. Разбираем Tev: латентный мир, 1 170 сред, награда за прогресс и открытая 27B-модель, догоняющая топовые API-модели.
Научный вкус ИИ: бенчмарк TasteVal против 24 экспертов
P-Zero Research выпустила TasteVal: бенчмарк проверяет, умеют ли модели выбирать и ставить эксперименты. После этих данных Джек Кларк сдвинул прогноз полного RSI с 2028 на 2027 год.
ИИ в математике: Тао в ужасе от 722 рукописей OpenAI
6 октября OpenAI опубликовал 722 математические рукописи одним выпуском, три отозвал и четырнадцать переписал. Через два дня Теренс Тао написал, что в ужасе, и объяснил почему.
Забывание масштабирует ИИ-открытия: эксперимент из Беркли
Команда из Беркли показала: автоисследовательские ИИ-агенты перестают находить лучшее, как только накопят историю попыток. Периодическая очистка контекста и состояния поиска возвращает прогресс.
Взаимная информация: новая метрика для систем визуализации
Исследователи из BAIR предложили оценивать системы визуализации по взаимной информации: метрика предсказывает качество реконструкции в фотографии, радиоастрономии, безлинзовой съёмке и микроскопии, не запуская ни одного декодера.
Генерация весов нейросети: диффузия вместо обучения робота
Исследователи сжали 6000 обученных сетей управления гуманоидом в латентное пространство и обучили Diffusion Transformer создавать новые веса. Сгенерированные сети работают на реальном Unitree G1 zero-shot, а в весах первого слоя нашёлся кинематический приоритет.
Superlearner Дэвида Сильвера: сверхинтеллект без LLM
Дэвид Сильвер, создатель AlphaGo и AlphaZero, покинул DeepMind и основал Ineffable Intelligence. Компания строит superlearner, систему, которая учится на опыте, а не на человеческих данных, и обещает сверхинтеллект за три года.