Блог об AI

Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.

Последние записи

OpenVLHarness: обвязка важнее бюджета рассуждений

OpenVLHarness: обвязка важнее бюджета рассуждений

Мультимодальные модели упираются не в интеллект, а в доступ к доказательствам: инструменты и память поднимают средний результат на 9,7-12,6 балла, тогда как рост бюджета рассуждений даёт десятые доли.

MiniMax M3.1 Flash: агентная модель в 33 раза дешевле

MiniMax M3.1 Flash: агентная модель в 33 раза дешевле

Китайская Flash-модель двое суток работала анонимно под ником Space Bunny, набрала 200 трлн токенов и только потом призналась, кто она. Разбираем бенчмарки и арифметику цены.

CompileIQ: как выжать ещё 7% из уже оттюненных GPU-ядер

CompileIQ: как выжать ещё 7% из уже оттюненных GPU-ядер

Автотюнер Helion перебирает тайлы, warp-ы и стадии, но не трогает настройки ptxas. NVIDIA CompileIQ добавляет второй слой поиска и выжимает 4.7–6.9% там, где ядро уже считалось оптимальным.

Шесть уровней Claude: где вы застряли и что дальше

Шесть уровней Claude: где вы застряли и что дальше

Двухчасовой гайд Мэтта по Claude раскладывает работу с моделью на шесть уровней: разговор, файлы, артефакты, память, коннекторы и автономная работа. Разбираю каждую ступень с ценами, лимитами и режимами доступа.

SoftCache: как ускорить диффузионные модели до 6,9×

SoftCache: как ускорить диффузионные модели до 6,9×

Метод SoftCache читает запас сигнала до порога обновления и растягивает шаги сэмплера: переиспользуемые шаги перепрыгивают узлы сетки. На FLUX, HunyuanVideo и Wan2.1 ускорение доходит до 6,9× при лучшем совпадении с некэшированным результатом.

Timestral от Mistral: прогноз временных рядов на 209M параметров

Timestral от Mistral: прогноз временных рядов на 209M параметров

Mistral вошла в нишу time-series foundation models: четыре модели от 5M до 209M параметров, контекст 32 768 шагов, 21 квантиль на выходе. Старшая занимает первое место в трёх публичных бенчмарках и считает прогноз за 140 мс на CPU.

Kolibri: суверенная модель на 78B с 3B активных параметров

Kolibri: суверенная модель на 78B с 3B активных параметров

Немецкая Aleph Alpha выложила Kolibri: 78B параметров при 3B активных, контекст до 1 млн токенов и лицензия Apache 2.0. Модель строили под регулируемые отрасли, а не под общий лидерборд.

Коннектом дрозофилы: как ИИ собрал карту из 166 000 нейронов

Коннектом дрозофилы: как ИИ собрал карту из 166 000 нейронов

Команда HHMI Janelia и Google Research выложила полную карту центральной нервной системы самца дрозофилы: 166 000 нейронов и 11 691 тип клеток, восстановленные ИИ из миллионов срезов. Разбираем, что на ней видно и почему это меняет нейронауку.

Co-Work в облаке: Anthropic нарушила обещание приватности

Co-Work в облаке: Anthropic нарушила обещание приватности

Задачи Co-Work больше не выполняются на компьютере: с 6 октября всё уходит на серверы Anthropic, а переключателя обратно нет. Пользователи узнали об этом из твитов, а не из уведомлений.

Поведенческие связи LLM: безобидный файнтюнинг выпускает злодея

Поведенческие связи LLM: безобидный файнтюнинг выпускает злодея

Исследователи показали, как обучение на документах связывает два поведения: файнтюнинг на одно выпускает второе, даже если его никто не тренировал. Связи складываются в цепочки, срабатывают от одного промпта и снимаются разучиванием.