Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
TorchTPU: PyTorch нативно работает на TPU Google
Google и Meta открыли TorchTPU: нативный бэкенд PyTorch для TPU. 4 917 моделей Hugging Face, Qwen3 235B на 8 192 чипах и 2 цента за миллион токенов в инференсе.
Text-to-audio модели: что мяуканье рассказало об ИИ
Три открытые text-to-audio модели, один промпт «sound of cat» и 2100 сгенерированных клипов: разбираю метод expressive range и то, что он вскрывает в тренировочных данных.
MoE-скиппинг: 4 умных метода проиграли простому top-k
Исследователи сравнили NAEE, DiEP, MoDES и Ada-K с простым статическим top-k на Qwen3 и Gemma4. Умные методы не выиграли, а калибровка на 20 часов не окупилась.
Локальный ИИ-агент: почему модель не должна решать сама
Dropzone Zero раскладывает папку загрузок локально: Gemma 4 читает документ, детерминированный guard решает, журнал даёт точный откат. Автор измерил LoRA на Qwen3.5-4B и всё равно оставил необученную Gemma.
Dream-1: робот-мозг по API за $3 в час без дообучения
Dream Labs вышла из стелса с $90 млн и открыла API, который ставит мозг в чужого робота за $3 в час. Модель управляет 27 невиданными роботами, а дообучение занимает пять минут записи.
Тёмная фабрика: когда ИИ-агентам можно писать код без ревью
Правило «код не должен проверяться людьми» звучит как рецепт катастрофы, но у него есть инженерное обоснование. Разбираю, что такое тёмная фабрика, чем она отличается от вайб-кодинга и как выбрать режим для каждого цикла агентов.
CoDA: роботы учатся на провалах, а не на случайных сценах
Разбор CoDA: генератор сцен и политика учатся друг у друга на провалах, превращая диагнозы VLM-критика в новые среды и плотную награду.
TorchNeuron: Trainium стал обычным устройством PyTorch
AWS открыла TorchNeuron, нативный бэкенд PyTorch для Trainium под Apache 2.0. Код переносится заменой `.to('neuron')`, но в первом релизе честно перечислены 22 тысячи операторов без нативного понижения и отказ от динамических форм.
Tokens per watt: агентный ИИ уперся в память, а не в чипы
Один запрос к чат-боту стоит 500 токенов, агентный запрос больше миллиона. Разбираем доклад Qualcomm о том, почему потолок агентного ИИ теперь в памяти, а не в чипах.
STL-робастность: почему робот нарушает правило незаметно
Манипулятор заходит в зону человека на 0.3 секунды, а гладкая STL-робастность остаётся положительной. Новая работа объясняет, откуда берётся ложный ноль и как разреженный градиент возвращает сигнал.