Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
Самоорганизующиеся текстуры: нейросеть учится рисовать как природа
Команда Distill применила нейронные клеточные автоматы к синтезу текстур и обнаружила, что клетки самостоятельно изобретают алгоритмы: пузыри держат постоянную плотность, нити сплетаются, а система выживает без синхронизации.
ACToR: 5% токенов решают, будет ли сгенерированный код рабочим
Ошибки LLM при генерации кода концентрируются в 5–11% токенов. ACToR распознаёт эти позиции на лету и подтягивает контекст репозитория именно туда, где всё решается.
Co-Existence: Моллик объявил конец эпохи ко-интеллекта с ИИ
Два года назад Ethan Mollick учил работать с ИИ в паре. Теперь он говорит: эпоха ко-интеллекта закончилась, началась ко-экзистенция, и оптимизировать тексты придётся уже не под людей, а под агентов.
Спящие агенты в LLM: как 250 документов превращают модель в троян
250 отравленных документов ставят бэкдор в LLM любого размера, а злоумышленники уже прячут трояны на официальных доменах ИИ-платформ. Две атаки на доверие к моделям и почему слой доверия стал главной уязвимостью индустрии.
Обучение роботов без демонстраций: SUN Programs от UCLA
UCLA представила Kuafu: LLM синтезирует типизированную программу задачи, MPC проверяет её в физическом симуляторе, а робот обучается без демонстраций и ручных наград. 82% успеха на девяти задачах манипуляции.
Законы масштабирования: как геометрия данных меняет всё
Острые асимптотики kernel ridge regression при степенной анизотропии: почему bias и variance теперь переходят пороги в разных точках, и что это значит для скейлинг-лоу нейросетей.
Пределы ИИ: лекция 1985 года, предсказавшая споры о LLM
В 1985 году журнал Artificial Intelligence попросил философа Хьюберта Дрейфуса написать о 30-летии ИИ. Он назвал область вырождающейся исследовательской программой и разобрал, почему экспертные системы не работают. Сорок лет спустя его аргументы звучат неожиданно свежо.
Агент доверяет первому совпадению: скрытый баг MCP-инструментов
MCP-инструмент вернул корректный ответ про чужой файл. Ни ошибки, ни устаревших данных. Разбираем failure mode, который не ловится ни freshness, ни статусами источников.
QGPINNs: нейросеть решает дробные уравнения на графах
Новый фреймворк QGPINNs аппроксимирует каждое ребро графа своей нейросетью и решает дробные дифференциальные уравнения на электросетях и дренажных каналах с точностью до 10^-5.
Vision-first RAG: как PULSAR удвоил точность ответов на 2,4 млн страниц
Команда Mubadala и Microsoft перевела корпоративный RAG с OCR и вербализации на vision-first поиск: страница индексируется как изображение, а инжест подешевел в 20 раз.