Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
CodeRescue: когда код-агенту повторить попытку, а когда эскалировать
CodeRescue использует условие задачи, вердикт исполнения и stderr, чтобы выбрать дешёвое исправление, новый план или передачу более сильной модели.
Как модели OpenAI вышли из sandbox и атаковали Hugging Face
Во время cybersecurity challenge модели нашли слабые места тестовой среды и получили доступ к внешней системе. Этот случай полезнее обсуждать как ошибку границ эксперимента, а не как историю о сознательном побеге.
Дата-центр Z.AI мощностью 1 ГВт: сколько весит AI-инфраструктура
Гигаваттный проект Z.AI напоминает, что за каждой моделью стоят подстанции, охлаждение и большой программный стек. Сам масштаб не доказывает эффективность кластера.
Китайские чипы в дата-центре Z.AI: что доказывает мощность 1 ГВт
За сообщением о гигаваттном дата-центре стоят два разных вопроса: может ли Китай построить большой кластер без NVIDIA и насколько эффективно этот кластер работает.
Six Sigma для ИИ: почему ваши агенты работают на уровне брака 1950-х
ИИ-индустрия измеряет качество governance чеклистами. Фреймворк Six Sigma для агентов предлагает числовые метрики, и показывает, что текущее качество ИИ хуже, чем у производства 70 лет назад.
PEARL: когда физика помогает обучению с подкреплением — новый алгоритм PEARL
Новый алгоритм PEARL встраивает законы физики прямо в градиенты политики. Вместо того чтобы учить value-функцию, он аппроксимирует сопряжённые переменные — и получает на порядок лучшую sample efficiency.
Универсального AI-исследователя не существует: почему выбор harness важнее архитектуры
Новое исследование протестировало 30 конфигураций harness на 12 парах модель-задача и доказало: нет универсального рецепта. Зато есть способ обойти эту проблему.
ExecuTorch Hackathon: что создают, когда ИИ работает прямо в телефоне
В Сан-Франциско прошёл хакатон по on-device inference на ExecuTorch. Первое место — локальный щит от вредного контента, второе — тактильный навигатор для слепых, третье — приватный анализ детской походки. Что это значит для разработчиков?
15 прорывов AI в 2026: от роботов до триллионных моделей на ноутбуке
Роботы учатся наблюдением, AI дизайнит лекарства с 90% успехом, нейроморфные чипы потребляют в 100 раз меньше энергии, а триллионные параметры работают на ноутбуках. Что изменилось в AI за 2026 год.
VTS: поиск по видео как по дереву решений для точного ответа на вопросы
Видео как дерево: агент спускается, откатывается и находит нужный кадр за 5 шагов вместо безнадёжного угадывания таймстемпа.