Блог об AI

Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.

Последние записи

n8n MCP для Claude: управляй автоматизациями из чата за 5 минут

n8n MCP для Claude: управляй автоматизациями из чата за 5 минут

Подключаем n8n к Claude через MCP и создаём workflow парсинга новостей за 5 минут — без ручной настройки нод, просто текстовыми командами.

Browser Act: как браузерный агент оформил заказ в пиццерии за 2 минуты

Browser Act: как браузерный агент оформил заказ в пиццерии за 2 минуты

Browser Act вышел за рамки скрапинга. Смотрим, как браузерный агент авторизуется, добавляет товары в корзину и оформляет заказ — всё без единой строчки кода.

18 главных новостей AI за неделю: что изменится до конца мая

18 главных новостей AI за неделю: что изменится до конца мая

DeepSeek V4 с контекстом в 1 млн токенов за $1.74, Anthropic сканирует код пользователей, Google нарушает обещание DeepMind и Mayo Clinic находит рак за 3 года до симптомов — главное за неделю в AI.

Оценка ИИ стоит дороже обучения: почему evals стали новым bottleneck

Оценка ИИ стоит дороже обучения: почему evals стали новым bottleneck

Один прогон PaperBench — $9 500, полный sweep HAL — $40 000. Оценка ИИ-моделей перестала быть дешёвой проверкой и превратилась в главный compute-узел.

Почему LLM плохо считают: токенизация, решения, инструменты

Почему LLM плохо считают: токенизация, решения, инструменты

Большие языковые модели поражают воображение, но заставить их правильно сложить два числа — настоящий вызов. Разбираемся, почему токенизация ломает арифметику и как это чинят.

Локальные LLM: зачем запускать нейросети на своём железе

Локальные LLM: зачем запускать нейросети на своём железе

Cloud API удобно, но не всегда. Разбираемся, когда имеет смысл поднять LLM локально — от приватности до стоимости и задержки.

Промпт-инжиниринг в 2026 году: миф о смерти и новая реальность

Промпт-инжиниринг в 2026 году: миф о смерти и новая реальность

Каждые полгода кто-то объявляет промпт-инжиниринг мёртвым. Каждый раз это неправда. Почему умение формулировать задачи для AI становится только важнее.

HDR: как иерархический диффузионный подход научил видео-модели рассуждать на 76% лучше

HDR: как иерархический диффузионный подход научил видео-модели рассуждать на 76% лучше

Новый фреймворк HDR превращает видео-генерацию в инструмент логического мышления. Модель решает лабиринты, ханойские башни и задачи роботов: быстрее конкурентов в 54 раза.

GPT-5: что умеет новая модель OpenAI и почему это меняет правила

GPT-5: что умеет новая модель OpenAI и почему это меняет правила

OpenAI представила GPT-5 с адаптивным reasoning, контекстом 400K токенов и PhD-уровнем экспертизы. Подробный разбор демо, бенчмарков и цен.

AI, машинное обучение, deep learning и generative AI: в чём разница

AI, машинное обучение, deep learning и generative AI: в чём разница

Разбираем, как устроена матрёшка технологий искусственного интеллекта — от экспертных систем 80-х до больших языковых моделей.