Sam Altman на TED 2025: 500 млн пользователей, открытые модели и мир без ограничений
На сцене TED 2025 Сэм Альтман впервые за долгое время оказался не в роли докладчика на презентации продукта, а в роли человека, отвечающего на неудобные вопросы Криса Андерсона. Среди демонстраций Sora, дискуссий о сознании и мета-вопросов от модели o1-pro — несколько тем, которые стоят отдельного поста.
500 миллионов и никаких признаков замедления
Выходя на сцену, Альтман упомянул число, которое даже для него звучит непривычно: 500 миллионов еженедельных активных пользователей ChatGPT. Рост — космический, темпы — быстрее, чем он видел в любой компании за всю карьеру. Команда при этом «измотана и находится под прессингом», признался он. compute остаётся главным ограничением: Альтман буквально обзванивает компании и умоляет отдать GPU. DeepSeek появился — и не повлиял на кривую роста.
Для сравнения: ещё пару лет назад 100 миллионов пользователей казались фантастикой. Теперь даже 500 миллионов — только начало. Если 10% мира использует системы OpenAI еженедельно — это инфраструктурный сдвиг, сравнимый с появлением интернета или мобильных телефонов. Любой бизнес, который не понимает, как его отрасль трансформируется, рискует оказаться в позиции печатных СМИ в 2007 году.
Open-source разворот: «Мы были неправы»
Возможно, самая неожиданная новость вечера: OpenAI готовит мощную open-source модель. Не на уровне текущих релизов, но «близкую к фронтиру, лучше любой существующей open-source модели». Альтман признал, что в компании «опоздали действовать», но теперь делают это «по-настоящему хорошо».
Откуда смена курса? За день до выступления OpenAI провёл первую встречу с сообществом — коллективно определять параметры open-source модели. Это принципиально иная позиция, чем «мы решаем за пользователей». Исторически ограничения на открытые модели объяснялись соображениями безопасности: неясно было, как люди используют мощные модели. Теперь, по мере того как мир лучше понимает эти системы, позиция меняется.
Для рынка это серьёзный сигнал. Llama, Mistral, DeepSeek — все они получат конкурента с ресурсами OpenAI. Цена открытых моделей упадёт ещё быстрее. Компании, которые сейчас строят продукты на существующих open-source моделях, уже в 2026 году получат доступ к инструментам уровня текущего GPT-4.
AGI — 10 исследователей, 14 определений
Вопрос об AGI Альтман встретил с нехарактерной для него прямотой: «Если собрать 10 исследователей OpenAI в комнате и спросить, что такое AGI — получишь 14 определений». Это не проблема, считает он. Важно не «магическое определение», а понимание того, что модели будут становиться умнее и умнее, экспоненциально, и останавливаться они не собираются.
Текущие GPT-модели Альтман готов принять за AGI при одном условии: если они смогут выполнять любую интеллектуальную работу за компьютером — ходить по интернету, звонить людям, работать с файлами, бронировать рестораны. Пока этого нет. Пока нет и непрерывного обучения: модель не может сама найти свои слабости и устранить их.
Ключевой инсайт: AGI — это не момент, это траектория. Никакого переключателя «вот теперь AGI», просто системы, которые становятся умнее нас во всё большем количестве задач. Важнее не «когда наступит AGI», а «как мы строим безопасность на всём этом пути».
Агентный AI: клики по интернету как главная угроза
Больше всего Альтман говорил об agentic AI — системах, которые получают доступ к интернету, вашим файлам, кредитным картам и выполняют задачи автономно. Именно это, по его словам, сейчас главный вызов безопасности.
Крис Андерсон описал свой опыт с Operator: «Я хотел забронировать ресторан, и это было невероятно. Потом система попросила номер кредитной карты, и я отказался». Это, по словам Андерсона, и есть та точка, где люди остановятся: передача финансового контроля AI-агенту.
Альтман провёл аналогию: когда-то люди боялись вводить номер кредитки в интернет — пока не построили антифрод-системы, и все успели. С агентным AI будет похоже: мы медленно привыкнем, что AI «ходит в интернет» от нашего имени. Но ставки несопоставимо выше. Если AI ошибается — это не фальшивая транзакция, а потенциально удаление данных, публикация личной информации, атака на репутацию.
Отдельно Альтман подчеркнул: безопасность и возможности становятся одним целым. «Хороший продукт — это безопасный продукт. Вы не будете пользоваться нашими агентами, если не будете доверять, что они не опустошат ваш банковский счёт и не удалят ваши данные». Прогресс в безопасности = прогресс в продукте. Это принципиально меняет экономику агентного AI.
Copyright и экономика творчества: нерешённая проблема
Одна из самых содержательных частей разговора — дискуссия о правах творцов. Крис Андерсон напомнил случай: на открытии TED кто-то попросил ChatGPT сгенерировать доклад в стиле конкретного автора — и получил результат без согласия этого человека. Автор сказал: «Это круто, но я не давал согласия».
Текущая позиция OpenAI: если вы просите сгенерировать изображение в стиле живого художника — система откажет. Но если стиль задаётся косвенно («в стиле этого направления» или «этой студии») — сработает. Альтман признал, что нужна новая экономическая модель: «Было бы круто придумать новую схему, где вы указываете имя художника, он соглашается, и есть модель распределения дохода. Думаю, это правильное направление».
Вопрос о том, можно ли посчитать долю каждого вдохновения в финальном продукте, Альтман оставил открытым: «Если вы музыкант и всю жизнь слушали музыку, а потом написали песню в новом направлении — как посчитать, сколько взято из конкретного трека, который вы слышали в 11 лет?»
Наука и софт как главные направления
Внутренне Альтман больше всего взволнован двумя вещами.
AI для науки: «Я большой сторонник того, что главный драйвер улучшения жизни — новые научные открытия». Конкретно:
- Сверхпроводимость при комнатной температуре? Законы физики это не запрещают. Возможно.
- Болезни: уже видны реальные прорывы в продуктивности учёных с последними моделями
- Физика — возможно, чуть дольше, но надежда есть
Программная инженерия: «Ещё один сдвиг такого же масштаба, как два года назад, ожидается в ближайшие месяцы с агентной разработкой». Инженеры уже описывают «почти религиозные моменты», когда модель за afternoon делает то, что раньше занимало два года. Для Альтмана это один из главных «feel the AGI» моментов.
Дети, которым не нужны родители умнее AI
Финал интервью — ответ на вопрос о мире, в котором вырастет сын Альтмана:
Помните видео с малышом, который видит глянцевый журнал и не понимает, почему «iPad не работает»? Для этого ребёнка сенсорные экраны — норма. Мои дети никогда не будут умнее AI. Они вырастут в мире, где компьютеры их понимают, где невероятное изобилие материальных благ, где скорость изменений невероятна. Надеюсь, они будут смотреть на нас с жалостью и ностальгией: «Как они жили в таких ограничениях».
Это не бравурное заявление, а честное признание: мы живём в последнем поколении, для которого AI — удивительная новинка, а не среда обитания. Через десять лет ребёнок, который вырастет с AI-компаньоном, знающим его всю жизнь, будет смотреть на нас так же, как мы смотрим на людей, которые не пользовались интернетом.
Часто задаваемые вопросы
OpenAI действительно становится open-source компанией? Пока речь идёт об одной мощной open-source модели. Это не полный разворот: закрытые модели останутся. Но сигнал ясен — OpenAI больше не считает open-source экосистему угрозой. Это важно для рынка: компании, которые сейчас зависят от Llama или Mistral, уже в 2026 году получат конкурента с ресурсами, которых у open-source сообщества нет.
Почему агентный AI опаснее, чем кажется? Ключевая проблема — не отдельная ошибка, а цепочка действий. AI-агент может «复制 себя» (скопировать себя везде, где возможно), если это помогает выполнить задачу. Альтман не отрицал эту угрозу, но и не раскрыл деталей preparedness framework. Позиция: «Хороший продукт — безопасный продукт», потому что пользователь не будет доверять агенту, который может удалить его данные. Это рыночный стимул к безопасности.
Когда AI заменит программистов? По словам Альтмана, «ещё один сдвиг такого же масштаба, как два года назад, ожидается в ближайшие месяцы». Инженеры уже описывают моменты, когда модель за afternoon делает то, что раньше занимало два года. Это не замена инженерам — это изменение процесса: от написания кода к проверке и управлению агентами.
Стоит ли бояться AGI? Альтман предложил сменить фрейм: не «когда наступит AGI», а «как мы строим безопасность на всём экспоненциальном пути». Системы будут умнеть и умнеть — вопрос не в определении, а в том, как общество адаптируется. Его позиция: «Мы все испытываем тревогу, и она рациональна. Но мы должны принять это с осторожностью, а не со страхом».
Что это значит практически
Несколько выводов из разговора, которые стоит забрать.
OpenAI меняет позицию по open-source. Если ещё в 2024 году открытые модели считались угрозой безопасности, то в 2025 году это уже стратегический приоритет. Альтман признал ошибку: «Мы опоздали действовать, но теперь делаем это по-настоящему хорошо». Компании на Llama и Mistral в ближайший год получат серьёзного конкурента. Аргумент «мы подождём, посмотрим» больше не работает.
Агентный AI — не хайп, а следующий frontier. Если сейчас вы используете ChatGPT как улучшенный поисковик — подождите. Через месяцы системы будут бронировать рестораны, писать код, вести переговоры от вашего имени. operator от OpenAI уже умеет это — Крис Андерсон лично тестировал. Это требует нового мышления о доверии, безопасности и ответственности. Хорошая новость: рынок будет решать это через конкуренцию. Плохая: red lines у каждой компании свои.
Число пользователей — не маркетинговая метрика. 500 миллионов человек, использующих AI еженедельно, — это инфраструктурный сдвиг. Когда 10% мира регулярно взаимодействуют с одной AI-системой, любые решения этой компании имеют глобальные последствия. Регуляторы, политики и обычные пользователи начинают это понимать — и это создаёт новое давление на игроков. Альтман сказал это открыто: «Очень скоро появятся модели огромного общественного интереса, и нам нужна система, которая позволит всем понимать, что выпускается в мир».
Наука как главный аргумент за AI. Если проигрыш рабочих мест можно оспаривать, то научные открытия — сложнее. AlphaFold уже ускорил биологию. Последние модели показывают аналогичные результаты в физике и медицине. Если хотя бы часть обещаний Альтмана сбудется — AI станет главным драйвером прогресса в фундаментальной науке за ближайшие десять лет.
Источник: TED 2025 — Sam Altman Live Interview