Блог об AI

Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.

Последние записи

MeMo: почему память LLM должна быть отдельной моделью

MeMo: почему память LLM должна быть отдельной моделью

MeMo предлагает радикально иначе подойти к памяти LLM: вместо дообучения всей модели или RAG-ретривала обучить отдельную маленькую модель, которая запоминает всё и отвечает на вопросы основной.

Зазубренный фронтир ИИ: почему самые умные модели всё ещё тупят

Зазубренный фронтир ИИ: почему самые умные модели всё ещё тупят

ИИ суперчеловек в медицинской диагностике и математике, но проваливает простые визуальные головоломки. Почему?

δ-mem: как крошечная матрица памяти меняет правила игры для LLM

δ-mem: как крошечная матрица памяти меняет правила игры для LLM

Новый механизм δ-mem показывает, что эффективная память для LLM не требует миллионов токенов контекста. Достаточно компактного онлайн-состояния, обновляемого по правилу дельта-обучения.

Три типа ИИ-инструментов: как не тратить время на неправильный выбор

Три типа ИИ-инструментов: как не тратить время на неправильный выбор

Три категории ИИ-инструментов, которые определяют, получите ли вы результат за минуту или потеряете неделю на неправильном подходе.

VGGT-Ω: как нейросеть за один проход строит 3D-сцены лучше COLMAP

VGGT-Ω: как нейросеть за один проход строит 3D-сцены лучше COLMAP

Новая модель VGGT-Ω достигает точности камерной оценки на Sintel на 77% выше предыдущего лучшего результата, используя всего 30% GPU-памяти предшественника.

Pelican-Unified 1.0: один мозг для понимания, рассуждения и действия

Pelican-Unified 1.0: один мозг для понимания, рассуждения и действия

Pelican-Unified 1.0 — первая embodied foundation model, обученная по принципу унификации. Один чекпоинт, три специализации, результаты на уровне отдельных экспертов.

Менеджмент как суперсила ИИ: почему делегирование важнее промптов

Менеджмент как суперсила ИИ: почему делегирование важнее промптов

В эру агентного ИИ умение формулировать задачи уступает место умению ими управлять. Почему MBA-студенты обогнали программистов, и какая формула определяет, стоит ли доверять работу ИИ.

Как Google превращает весь мир в один компьютер: Decoupled DiLoCo

Как Google превращает весь мир в один компьютер: Decoupled DiLoCo

Decoupled DiLoCo позволяет Google тренировать модели на мощностях в разных регионах мира, используя стандартное интернет-соединение. 88% goodput при сбоях — вот что меняет правила игры.

Сэм Альтман о сознании ИИ, власти и морали: разбор интервью

Сэм Альтман о сознании ИИ, власти и морали: разбор интервью

В редком философском интервью Сэм Альтман обсудил сознание ИИ, концентрацию власти, моральные дилеммы ChatGPT и свой конфликт с Илоном Маском.

Базовые принципы ИИ, которые 99% новичков упускают

Базовые принципы ИИ, которые 99% новичков упускают

Разбираем пять базовых принципов работы с ИИ, которые курсы для начинающих объясняют хорошо, но большинство самоучек никогда не осваивает.