Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
vLLM: hardware-agnostic слои для любого железа
vLLM добавляет набор hardware-agnostic слоёв, чтобы модели работали на AMD, Intel, Google TPU, IBM Spyre и старых GPU, отставая на H100 всего на 3,4% пропускной способности против нативной реализации.
SPADE: как ИИ сам создаёт тренировочные среды для агентов
Исследователи из девяти университетов построили SPADE: одна и та же языковая модель пишет исполняемые тренировочные среды, а затем учится решать задачи внутри них. На масштабе 30B это даёт +8,1 пункта к базовой модели и +5,3 к сильнейшему фиксированному набору сред.
Сегментация посевов со спутников: датасет важнее архитектуры
Первая модель с полностью факторизованным вниманием по трём осям спутниковых снимков обходит SOTA по метрике границ полей. И показывает, почему результаты на разных тайлах и таксономиях сравнивать нельзя.
Opus 5.5 против GPT-6 Sol: реальные тесты вместо бенчмарков
Anthropic и OpenAI синхронно выпустили флагманы: Opus 5.5 и GPT-6 Sol. Слепые тесты на монтаже, дизайне и текстах показали, что дешевле не значит лучше.
Как устроена LLM: разбор архитектуры Qwen3 в реальных пропорциях
Все схемы трансформера рисуют attention и feed-forward блоками одного размера, но в Qwen3 второе занимает 78%. Проходим маршрут модели целиком, в реальных пропорциях.
Overhang: почему ИИ умеет больше, чем мы используем
Текстовый квест 1977 года за вечер стал 3D-игрой, а библиотека Умберто Эко восстановлена по видео. Моллик называет это capability overhang и объясняет, какие четыре преимущества человека решают исход работы с ИИ.
Brain-to-text: утечка времени обманула декодеры речи
Исследователи показали, что часть прогресса в декодировании слов из неинвазивных записей мозга объяснялась не мозгом, а длительностью слов. Разбираем механику утечки времени и метод, который стал лучше после её устранения.
Слопсквоттинг: каждый пятый пакет из ответа ИИ не существует
Модель уверенно предлагает несуществующий пакет, а он уже зарегистрирован и ждёт установки. Разбираем, что показывают исследования и как защитить свой пайплайн.
Continual learning: как Shopify дообучает модель на ошибках
Разбор кейса Shopify: рубрика качества, калиброванный судья, self-healing pipeline, SFT и GRPO, сжатие промпта. Как из ошибок продакшена собрать цикл, который обгоняет frontier-модели.
Point2Part: как разобрать 3D-модель на части по точкам
Препринт Point2Part разбивает 3D-объект на части совместно, а не по отдельности: пользователь ставит 3D-точки на нужные детали, и модель делит весь объём без наложений и дыр. Разбираем архитектуру, цифры бенчмарков и абляции.