Блог об AI
Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.
Последние записи
Mega Prompts: почему 90% пользователей используют Claude неправильно
Если вы пишете Claude короткие вопросы и получаете общие ответы — вы используете 10% возможностей. Mega prompt превращает языковую модель в узкоспециализированного эксперта под вашу задачу.
Bayesian In-Context Learning: как языковые модели учатся управлять своими ожиданиями
Стандартный in-context learning работает как чёрный ящик: языковая модель настраивается на задачу по примерам, но управлять её априорными предположениями невозможно. Новая работа показывает, как это исправить.
Как начать с AI в 2025: три пути и четыре навыка, которые не устареют
AI-инструменты меняются каждую неделю, но фундаментальные навыки остаются. Три роли и четыре умения, которые дадут фору перед 99% тех, кто просто гонится за новинками.
ScenA: как модель научилась генерировать живые диалоги по текстовому описанию
Система ScenA генерирует многосторонние аудиосцены с перекрывающейся речью, эмоциями и фоновым шумом из текстового описания и референсных голосов.
DiffusionGemma: прозрачность диффузионных моделей под микроскопом
Диффузионные LLM работают иначе, чем привычные авторегрессионные модели. Исследование DiffusionGemma показывает, как устроен процесс «скрытых рассуждений» и почему это критично для безопасности AI.
Curse of Depth: почему глубокие слои трансформера почти не работают
Почти половина слоёв в Llama, Mistral, DeepSeek и Qwen почти ничего не делает. Исследование объясняет причину и предлагает исправление.
Claude как настольная ОС: Projects, Artifacts, Connectors и Plugins в одном
Desktop-приложение Claude объединяет в себе чат, среду разработки, конструктор приложений и систему автоматизации. Это уже не ИИ-ассистент — это настольная ОС на базе языковой модели.
Как разобраться в AI-инструментах в 2025 году: полный roadmap
Разбираемся в хаосе AI-инструментов: от базовых LLMs до агентов и vibe coding. Три пути, пять категорий инструментов, и никакого кода.
AI набирает 30% от человека в играх: почему LLM проваливают GameBench
AI GAMESTORE — новый бенчмарк, где AI генерирует игры для тестирования AI. Результат: передовые модели набирают менее 10% от человеческого бейслайна, а на одну игру тратят 20 минут вместо 2 минут.
Zig запретил LLM в PR. Bun (Anthropic) ответил форком с 4x ускорением
Zig Software Foundation запретила LLM-пулреквесты. Bun (купленный Anthropic) получил 4x ускорение компиляции на форке — но не может mergeить патч в upstream. История радикальной политики и её неожиданных последствий.