Блог об AI

Заметки о нейросетях, промпт-инжиниринге и том, как искусственный интеллект меняет всё вокруг.

Последние записи

Как нейросеть учится на ошибках: обратное распространение

Как нейросеть учится на ошибках: обратное распространение

Модель начинает со случайных догадок, а через миллионы итераций распознаёт лица и голос. Разбираем цикл обучения нейросети изнутри: от функции потерь до градиентов.

EyeRobot 2.0: активный взгляд заменяет wrist-камеры

EyeRobot 2.0: активный взгляд заменяет wrist-камеры

Команда Amazon FAR, UC Berkeley и Stanford научила робота двигать глазами: активный взгляд из одной стереокамеры заменяет wrist-камеры и поднимает успех точной манипуляции на 40%.

Цукерберг о Muse: как личный ИИ-агент заработает вам деньги

Цукерберг о Muse: как личный ИИ-агент заработает вам деньги

Почему Muse будет бесплатным: в интервью Sources Цукерберг объяснил, что агент должен сам зарабатывать пользователю деньги, а Meta возьмёт небольшой процент с транзакций. Разбираем главное: манифест, приватность и модели.

MoSE3: плотное SE(3)-движение для каждого пикселя видео

MoSE3: плотное SE(3)-движение для каждого пикселя видео

Первый feed-forward-метод, который превращает монокулярное видео в плотное поле SE(3)-трансформаций: 6-DoF-движение в каждом пикселе, собранное из 3D-треков и карты жёсткости. SOTA-результаты на HO3D, iTACO и TAPVid-3D.

Helion в vLLM: автотюнинг ядер ускоряет инференс LLM на 10%

Helion в vLLM: автотюнинг ядер ускоряет инференс LLM на 10%

Команды Red Hat и Meta интегрировали Helion в linear backend vLLM. Одно GEMM-ядро покрывает три алгоритмических варианта, автотюнер подбирает конфиг под каждую форму, а на Hopper это даёт более 10% пропускной способности на отдельных нагрузках.

10M-модель против 75M: урок Faynt для ИИ-агентов

10M-модель против 75M: урок Faynt для ИИ-агентов

Команда обучила Transformer-политики Faynt и обнаружила, что 10M-модель обыгрывает 75M-версию и 14 релизов Slippi-AI в Smash Bros. Melee. Разбираем, почему качество данных и постобучение важнее размера модели.

Как ИИ вернул голос после афазии: Gemma-2B и Tinker

Как ИИ вернул голос после афазии: Gemma-2B и Tinker

24-летний инженер после аварии не мог говорить: остались только обрывки слов. Его друг за выходные собрал AphasiaBridge, офлайн-инструмент на дообученной Gemma-2B, который превращает телеграфную речь в живые фразы от первого лица.

ИИ решил задачу 1967 года и расшифровал письмо Наполеона

ИИ решил задачу 1967 года и расшифровал письмо Наполеона

Две работы нашли конфигурации плазмы, которые физики считали невозможными без особых симметрий. А GPT-6 Astra за шесть часов прочитала письмо двухвековой давности, оказавшееся военным донесением.

Аудит AI-агентов: почему логам нельзя доверять и что делать

Аудит AI-агентов: почему логам нельзя доверять и что делать

В инциденте с AI-агентом свидетель почти всегда подозреваемый: запись о случившемся пишет тот, кто это сделал. Разбираем, почему проверки не решают проблему и какой инженерный приём работает.

Декларация о сверхинтеллекте: кто подписал и что дальше

Декларация о сверхинтеллекте: кто подписал и что дальше

Руководители Google, Anthropic, Meta, NVIDIA и Илон Маск поставили подписи под декларацией о сверхинтеллекте рядом с подписью президента США. Разбираем четыре обязательства и то, почему документ никого не обязывает.